用 Notion 建交易日志：三个关联数据库加六条公式，字段类型选错一半功能就废了

用 Notion 做交易日志，多数人建的是一张扁平的表，字段一大堆，本质上和 Excel 没区别，还更慢。Notion 真正值得用的地方只有一个：Relation 关联。把交易、规则、复盘拆成三个数据库关联起来之后，「我这个月违反了哪条规则几次」「违反某条规则的那些笔平均亏多少」这类问题会变成一次点击，而在扁平表里它们需要手工统计。前提是字段类型选对。

先说清楚本篇和站内另一篇的分工：交易日志该记哪些字段讲的是记哪些字段（七个必填、五个选填，以及多数人两周就放弃的原因）。本篇讲的是在 Notion 里这些字段该用什么类型、怎么关联、公式怎么写。字段选择照那篇，本篇只讲实现。

一、三个数据库和它们的关系

数据库	存什么	每条记录代表
Trades（交易）	每一笔交易	一笔开平仓
Rules（规则）	你的交易规则	一条规则
Reviews（复盘）	日复盘和周复盘	一次复盘

关系是：Trades 通过 Relation 关联 Rules（多对多，一笔可能违反多条），Trades 通过 Relation 关联 Reviews（多对一，一笔属于某天的复盘）。

三个库的拆分理由：规则是会变的，把它做成独立数据库之后，改规则不需要动历史交易记录，而历史记录仍然指向那条规则的旧版本。 扁平表里改规则名等于把历史数据改掉。

二、Trades 数据库的字段和类型

字段	Notion 类型	说明
日期	Date	开仓日期
品种	Select	常做的品种做成选项，不要用 Text
方向	Select	多 / 空
入场价	Number
止损价	Number	开仓时就填，事后不许改
出场价	Number
仓位金额	Number
进场理由	Select	做成 5 到 8 个固定选项，不要自由填写
违反规则	Relation → Rules	关键字段，见下节
守规	Checkbox
情绪	Select	3 到 4 个选项即可
1R 金额	Formula	见公式一
R 倍数	Formula	见公式二
所属复盘	Relation → Reviews

两个最关键的类型选择：

「进场理由」用 Select 不用 Text。 自由填写的理由无法统计，而按理由分组算期望值是复盘里最有价值的切分之一。做成 5 到 8 个固定选项（比如突破、回踩、反转、趋势跟随、消息驱动），超出的情况归到「其他」并在周复盘时检查「其他」的占比。

「违反规则」用 Relation 不用 Multi-select。 这是本篇最重要的一条。Multi-select 存的是文本标签，你无法从 Rules 那一侧反向看到「这条规则被违反了多少次、那些笔平均亏多少」。用 Relation 之后，Rules 数据库的每条规则会自动出现一个反向关联列，点进去就是所有违反它的交易。

「止损价」必须是开仓当时填的那个数，事后不许改。 这个字段是所有 R 计算的分母，改了之后整张表的统计全部失真。

三、六条可直接抄的 Formula

Notion 的公式语法按 2.0 版本写，字段名用你自己的实际名称替换。

公式一：1R 金额（每笔的初始风险）

abs(prop("入场价") - prop("止损价")) * prop("股数")

如果你记的是仓位金额而不是股数，改成：

abs(prop("入场价") - prop("止损价")) / prop("入场价") * prop("仓位金额")

公式二：R 倍数

if(prop("方向") == "多",
   (prop("出场价") - prop("入场价")),
   (prop("入场价") - prop("出场价")))
 * prop("股数") / prop("1R金额")

这是整张表的核心输出。所有的统计都基于这一列，不基于盈亏金额。

公式三：盈亏金额

prop("R倍数") * prop("1R金额")

反过来算，保证两者口径一致。

公式四：止损幅度百分比

abs(prop("入场价") - prop("止损价")) / prop("入场价")

这个数用来算成本占 R 的比例：c = 往返费率 ÷ 止损幅度，A股往返显性成本 0.102%。止损 2% 时 c 是 5.1%，止损 0.5% 时 c 是 20.4%，直接把期望吃光。完整推导见期望值怎么算。

公式五：净 R（扣成本后）

prop("R倍数") - 0.00102 / prop("止损幅度")

公式六：是否超额亏损

if(prop("R倍数") < -1.5, "超额", "正常")

标出所有亏损超过 1.5R 的笔。这一列做成筛选条件之后，能立刻看出风控有没有漏洞：比值超过 3 说明止损机制有问题。

四、Rules 数据库和 Reviews 数据库

Rules 数据库字段（保持极简）：

字段	类型	说明
规则内容	Title	必须含数字阈值
类别	Select	进场 / 出场 / 仓位 / 频率
生效日期	Date	改规则时新建一条，不要编辑旧条
状态	Select	生效中 / 已废止
违反次数	Rollup	统计关联的 Trades 数量
违反时平均 R	Rollup	对关联 Trades 的 R 倍数求平均

「违反时平均 R」这个 Rollup 是整套结构最值钱的输出。 它直接告诉你违反哪条规则的代价最大，从而给出修复优先级。

规则内容必须含数字阈值，「不要追高」不是规则，「现价高于 20 日均线 8% 以上时不开新仓」才是。从道理到规则的四道转化见道理到动作要过四道转化。

Reviews 数据库字段：

字段	类型
日期	Date
类型	Select（日 / 周）
当日笔数	Rollup（关联 Trades 计数）
执行率	Formula 或手填
最想改的动作	Text
明日唯一禁令	Text
昨日禁令是否守住	Checkbox

「昨日禁令是否守住」这个 Checkbox 是让复盘形成回路的那一环。 写了禁令第二天不检查，这个字段就退化成日记。五分钟日复盘的完整设计见五分钟复盘怎么设计。

五、四个视图的配置

同一个 Trades 数据库配四个视图，每个视图回答一个问题。

视图一：录入视图（Form 或简化 Table）。 只显示必填的 7 个字段，其余隐藏。目的是把单笔录入压到 60 秒以内，录入超过 60 秒的日志坚持不过两周。

视图二：本周视图（Table，筛选最近 7 天）。 显示 R 倍数、守规、违反规则三列，用于周复盘。

视图三：按理由分组（Board，按「进场理由」分组）。 每组显示 R 倍数的平均值。这是最直观的切分视图，一眼能看出哪类信号在亏钱。

视图四：问题笔筛选（Table，筛选 R 倍数 < −1.5 或 守规 = false）。 所有需要单独看的笔集中在这里。

四个视图之外不要再加。 视图越多，每次打开越要选，而选择本身就是消耗。按六个维度做深度切分是季度的事，那时候导出到 Excel 做数据透视表比在 Notion 里点更快，做法见交易日志记了半年怎么挖出问题。

六、两个常见的建库错误

错误一：字段建太多，录入变成负担。

Notion 加字段的成本太低，很容易滚到二三十个。判定标准很直接：单笔录入超过 60 秒，就该砍字段。 砍的顺序是先砍「以后可能有用」的，留下能直接参与统计的。

必填七个、满 50 笔之后再加选填五个，这个分级见交易日志该记哪些字段。

错误二：改规则时直接编辑旧记录。

规则改了就在 Rules 里新建一条，把旧的状态改成「已废止」，不要编辑旧条的内容。编辑旧条会让历史交易关联到一条它当时并不存在的规则上，之后所有基于规则的统计都是错的。

这一条还有一个更深的意义：改规则意味着样本要重新计数，因为改规则之后跑的交易已经不是原来那套系统。样本清零的代价见连亏之后要不要换系统。

七、Notion 不适合做的三件事

第一，大样本统计。 超过 500 条记录之后，Notion 的 Rollup 和 Formula 会明显变慢。季度级的深度分析导出 CSV 到 Excel 做。

第二，自动抓行情。 Notion 没有原生的行情数据源。需要自动抓数的场景（比如 A股每日复盘的涨停数和成交量）用表格工具更合适，做法见用 WPS 表格做 A股每日复盘。

第三，实时下单辅助。 盘中需要的仓位计算器要在三秒内出结果，Notion 的加载速度做不到。这类工具单独做，见主观交易怎么半自动化。

写在最后

Notion 做交易日志的全部优势，可以浓缩成一个 Relation 字段：把「违反规则」从一个文本标签变成一条真正的关联，你就能从规则那一侧反过来问「这条规则值多少钱」。

这个问题的答案通常很刺眼：某一条规则被违反了 11 次，那 11 笔的平均 R 是 −1.8，一条规则半年吃掉了接近 20R。而在扁平的 Excel 表里，这个数字是算得出来的但没人会去算，因为它要手工筛选。

工具的价值就在这里：它不让你更自律，它让某些本来懒得算的数字变成一眼可见。

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本文内容仅供教育和参考用途，不构成任何投资建议。Notion 公式语法以 2.0 版本为准，不同版本的函数名可能有差异。交易有风险，入市须谨慎。